Assess Significance

Avalie a significância

Avalie rapidamente a significância estatística das diferenças em qualquer KPI entre dois pontos.

Visão geral

A extensão Variante significativa permite que você avalie a significância das diferenças entre duas variantes de um teste A/B, dois períodos de tempo ou praticamente qualquer cenário que você queira comparar.

A extensão fornece testes estatísticos para garantir uma análise precisa, com o teste mais apropriado selecionado automaticamente com base nos seus dados e no tipo de comparação.

Recursos principais

• Análise de significância: realize análises abrangentes para determinar a significância estatística das alterações em seus dados.
• Detecção automatizada de testes estatísticos: garanta que o teste correto seja aplicado automaticamente aos seus dados.

Por que escolher "Avalie a significância"?

• Comparação fácil: Definir segmentos no campo Comparação e escolha o KPI para analisar o campo Métrica. Ajuste níveis de significância e teste parâmetros sem esforço.
• Entenda a significância estatística: aprenda quando as diferenças nos seus dados são confiáveis ​​e apoiadas por métodos estatísticos robustos.
• Testes estatísticos robustos:
  • Modelos de teste A/B: Teste t de Welch, [+ Somente na extensão do painel por enquanto, teste Bayesiano, teste Bootstrap.]
  • Modelos de série temporal: [+ Somente na extensão do painel por enquanto: Análise de volatilidade, Análise de impacto causal.]
• Flexibilidade e automação: seleciona automaticamente o teste mais apropriado para seus dados, permitindo ajustes manuais quando necessário.

Exemplo prático

Imagine que você queira comparar o desempenho de duas campanhas de marketing. Seu KPI mostra uma diferença, mas ela é estatisticamente significativa? Com a Variante Significativa, você pode determinar instantaneamente se a diferença é significativa usando modelos estatísticos comprovados.

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Transforme sua análise de dados com Variante significativa e tome decisões com base em insights estatisticamente significativos.

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