Salesforce Education Cloud - Academic Admissions Process | Tableau Exchange

Salesforce Education Cloud - Academic Admissions Process

por Tableau

Descrição

Este acelerador do Tableau permite que os profissionais de gerenciamento de matrículas otimizem suas estratégias de recrutamento e tomem decisões baseadas em dados durante todo o ciclo de admissão. Ao fornecer uma visão abrangente dos principais indicadores de desempenho (KPIs), este painel permite que as instituições:

  • Avalie a posição deles em seu processo de admissão e como ela evoluiu nas últimas semanas
  • Avalie o funil de admissões
  • Identifique os programas mais atraentes e seletivos
  • Concentre seus esforços de recrutamento nos programas que mais precisam
  • Avalie melhorias em termos de seletividade e atratividade entre as ingestões

No mundo acadêmico, a “gestão de matrículas” é uma abordagem estratégica para o recrutamento e retenção de estudantes. Este painel aborda especificamente o processo de “admissão”, um aspecto crucial do gerenciamento de matrículas, que é a forma como as universidades e faculdades recrutam e matriculam novos alunos. Esse processo normalmente acontece em três estágios distintos:

  • Inscrição*: os candidatos enviam as inscrições, que são analisadas*
  • Aceitação*: após um processo de seleção, os candidatos são notificados de sua aceitação ou rejeição.*
  • Matrícula*: quando o candidato aceita a admissão, é considerado aluno matriculado. Se recusarem, serão considerados perdidos.*

Vídeo de demonstração

Responda às principais perguntas de negócios

  • Quantas novas aplicações conseguimos gerar?
  • Qual a proporção de candidatos que optam por se matricular após a oferta de admissão?
  • Quais são os programas de entrada principais e qual é o seu impacto no total de matrículas?
  • Com que rapidez podemos recrutar alunos?
  • Somos mais atrativos e seletivos em comparação com a concorrência?

Monitorar e melhorar KPIs Aplicativos

  • Inscrições: número total de inscrições recebidas (incluindo inscrições inválidas)
  • Inscrições inválidas: número total de inscrições inválidas (documento ausente, por exemplo)
  • Inscrições válidas: número total de inscrições (excluindo as inválidas)
  • Canceladas: número de inscrições que foram canceladas pelo candidato antes de serem avaliadas
  • % de canceladas: participação de inscrições que foram canceladas pelo candidato antes de serem avaliadas (expressas em %)
  • Inscrições em análise: número total de inscrições que estão sendo analisadas
  • Inscrições avaliadas: número de inscrições que foram avaliadas (aceitas ou rejeitadas)
  • Rejeitadas: número de inscrições que foram rejeitados

Aceitação

  • Admitidos: número de inscrições que foram admitidas
  • Perdidos: número total de candidatos que foram aceitos e que finalmente recusaram
  • Admitidos (total): número total de inscrições admitidas, independentemente de terem o status “Admitido”, “Perdido” ou “Matriculado”
  • Taxa de aceitação: parcela de inscrições admitidas no total de admissões avaliadas. Normalmente mede a seletividade acadêmica.

Matrículas

  • Matriculados: número total de alunos matriculados
  • Matriculados+perdidos: número total de alunos matriculados e perdidos
  • Taxa de aproveitamento: parcela de candidatos admitidos que foram matriculados. Representa a atratividade acadêmica.

Atributos exigidos

  • Período Acadêmico (cadeia de caracteres, Objeto de Candidatura Individual): Nome do ingresso (ex. “Outono 2019”, “2019/2020”...)
  • Nome do programa de aprendizagem (cadeia de caracteres, Objeto do Programa de Aprendizagem): Programa acadêmico ao qual o candidato está solicitando admissão.
  • Data de vencimento (data, Objeto de Inscrição Individual): Data final do período de inscrição para este programa
  • AppliedDate (data, Objeto de Candidatura Individual): Data de envio da candidatura.
  • Status da aplicação (cadeia de caracteres, inscrição individual): Valores esperados:
    • “Decisão de inscrição”
    • "Revisão"
    • "Cancelado
    • "Incompleto"
    • "Processando"
    • "Pronto para decisão"
    • "Revisado”

Compreensão dos requisitos de modelo de dados

Esta versão do Acelerador de Admissões Acadêmicas foi atualizada para ser compatível com o Salesforce Education Cloud Data Model. Ela confia nos dados desses Standard Education Cloud Objects:

  • Aplicação individual
  • Conta (rotulada como “Conta Pessoal de Aplicação Individual” e associada ao objeto “Aplicação Individual” no Modelo de Dados do Acelerador)
  • Decisão de inscrição
  • Contato
  • Termo acadêmico
  • Cronograma de inscrição para o período do programa
  • Programa de aprendizagem
  • Aprendizagem
  • Conta (segunda instância do objeto Conta unida ao objeto “Aprendizagem”)
  • Tipo de registro

Se você estiver usando o modelo de dados legado Education Data Architecture (EDA), use essa versão do Acelerador de processo de admissões acadêmicas.

Recursos

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