
Assess Significance
依據 DataMa
可用
描述
評估顯著性
快速評估兩點之間任意 KPI 的統計學顯著差異。
概觀
可使用 Significant Variant 擴充功能評估您要對比度任意 A/B 測試的兩個變體、時間的兩個階段、或者虛擬情景的顯著差異。
該擴充功能提供統計學測試,根據您要對比度資料與類型自動選擇最合適的測試,以確保準確分析。
關鍵功能
- 執行全面的分析,以確定資料變更的統計學意義。
- 自動統計學測試偵測:確保為您的資料自動套用正確的測試。
為什麼選擇「評估顯著性」?
- 簡單對比:在「對比」欄位之定義區段,並在「指標」欄位中選擇「KPI」。輕鬆調整顯著性等級與測試參數。
- 了解統計學差異:了解您的資料差異何時可靠,並採用強大統計學方法支援。
- 強大統計學測試:
- A/B 測試模型: Welch t-測試,[+ 在儀表板擴充功能中目前僅用於 Bayesian 測試、Bootstrap 測試。]
- 時間系列模型: [+ 在儀表板擴充功能中目前僅用於:波幅分析因果關係分析。]
- 靈活性與自動化:為您的資料自動選取最合適的測試,同時允許在必要時進行和搜動調整。
實作範例
試想要對比兩個營銷公司的效能。您的 KPI 顯示差異,但是否有統計學意義呢?憑藉 Significant Variant,您可以使用經驗證的統計模型立即確定該差異是否有意義。
立即使用
使用 Significant Variant 轉換您的資料分析,並根據統計學意義見解做出決定。
技術規格
- 托管位置
- https://app.datama.io/tableauViz/assess/?license=none
- 適用於
- Tableau 2024.2 及更新版