Disease Surveillance

此 Tableau 加速器允许您:

• 检测疾病爆发 使用监控仪表板提高识别和确认潜在疾病爆发的速度。
• 促进预防和控制措施 在高危地区或人群中积极实施预防和控制措施。
• 跟踪和识别 有效跟踪和识别疾病传播，以优化资源分配和响应协调。

回答关键的疾病监测问题

1.疾病传播和严重程度

• 随着时间的推移，确诊和住院病例发生了怎样的变化?
• 每种疾病或子类的当前死亡率是多少?
• 哪些地区显示确诊和住院病例发生率最高?

2.人口统计和风险因素

• 什么年龄组和种族受该疾病的影响最大?
• 某些种族或性别住院或死亡的风险更高吗?
• 不同人群的发病率和死亡率有何不同?

3.区域趋势和卫生当局的反应

• 哪些城市或县正在经历快速的病例增长?
• 不同卫生当局辖区之间的病例率如何比较?
• 某些地区或邮政编码的病例或死亡率是否一直较高?

监控和改进 KPI

1.确诊病例

• 定义: 特定疾病检测呈阳性的总人数。
• 描述: 确诊病例代表一种疾病的所有诊断实例，通常通过实验室检测确定。这一指标有助于跟踪疾病的传播，并识别人群中的聚集或爆发。

2.住院病例

• 定义: 因症状严重而需要住院的确诊病例数。
• 描述: 这一指标侧重于严重到需要医疗干预的病例子集。它提供了疾病对医疗保健系统影响的见解，并有助于规划资源分配，如医院床位和工作人员。

3.死亡人数

• 定义: 导致死亡的确诊病例总数。
• 描述: 此指标跟踪直接归因于疾病的死亡率。监测死亡对于了解疾病致死率、确定严重后果的风险因素以及指导公共卫生应对至关重要。

4.住院率

• 定义: 导致住院治疗的确诊病例百分比。
• 公式: 住院率 = 住院病例 / 确诊病例 × 100
• 描述: 该比率显示了受感染个体需要住院治疗的可能性。高住院率可能表明某些人群中存在更严重的疾病或脆弱性，有助于资源规划和风险评估。

5.死亡率

• 定义: 导致死亡的确诊病例的百分比。
• 公式: 死亡率 = 死亡人数 / 确诊病例 × 100
• 描述: 这一比率表明该疾病在确诊病例中的致死率。它帮助流行病学家评估该疾病的死亡风险，比较不同人群的严重程度，并评估治疗或干预措施的有效性。

必需属性

病例

• 病例 ID (字符串): 每个报告病例的唯一标识符。
• 报告日期 (日期): 向卫生当局报告病例的日期。

病例地点

• 城市 (字符串；角色: 城市): 报告病例的城市。
• 县 (字符串；角色: 县): 报告病例的县。
• 州/省/市/自治区 (字符串；角色: 州/省/市/自治区): 报告病例的州/省/市/自治区。
• 邮政编码 (字符串；角色: 邮政编码): 报告病例所在地的邮政编码。
• 国家/地区 (字符串；角色: 国家/地区): 报告病例的国家/地区。
• 纬度 (十进制数): 报告病例的地理纬度，用于精确的位置跟踪。
• 经度 (十进制数): 报告病例的地理经度，用于精确的位置跟踪。

患者

• 年龄 (整数): 以岁为单位的个人年龄。
• 性别 (字符串): 个体的性别；期望值:“男性”、“女性”、“非二元性别”、“其他”。
• 种族 (字符串): 个人的种族；常见的类别可能包括“白人”、“黑人或非裔美国人”、“亚洲人”、“美国印第安人或阿拉斯加土著”、“夏威夷土著或其他太平洋岛民”或“其他”。
• 种族划分 (字符串): 个人的种族划分；预期值可能包括“西班牙裔或拉丁裔”、“非西班牙裔或拉丁裔”、“其他”。
• 卫生当局 (字符串): 负责监督报告病例地区公共卫生工作的卫生当局。

疾病

• 疾病 (字符串): 报告病例中诊断的疾病名称。
• 疾病子类 (字符串): 疾病的具体变种或类型(如果适用)。

度量(病例计数)

• 确诊病例 (整数): 指定地点的疾病确诊病例总数。
• 住院病例 (整数) (NB_HOSPITALIZED_CASES): 需要住院治疗的确诊病例数。
• 死亡人数 (整数): 导致死亡的确诊病例数。