Assess Significance

评估显著性

快速评估两点之间任何 KPI 差异的统计显著性。

概述

Significant Variant 扩展程序允许您评估 A/B 测试的两个变量、两个时间段或几乎任何您想要比较的场景之间的差异的显著性。

该扩展程序提供统计测试以确保准确的分析，并根据您的数据和比较类型自动选择最合适的测试。

主要功能

• 显著性分析: 进行综合分析，以确定数据变化的统计显著性。
• 自动化统计测试检测: 确保自动对数据进行正确的测试。

为什么选择“评估显著性”?

• 轻松比较: 在“比较”列表中定义细分市场，并在“指标”列表中选择要分析的 KPI。轻松调整显著性水平和测试参数。
• 理解统计显著性: 了解数据中的差异何时是可靠的，并有可靠的统计方法支持。
• 稳健统计测试:
  • A/B 测试模型: 韦尔奇 t 检验，[+ 在仪表板扩展程序中，目前仅适用于 Bayesian 检验、Bootstrap 检验。]
  • 时间序列模型: [+ 在仪表板扩展程序中，目前仅适用于: 波动性分析、因果影响分析。]
• 灵活性和自动化: 自动为您的数据选择最合适的测试，同时允许在需要时进行手动调整。

实际示例

假设您想要比较两个营销广告活动的绩效。您的 KPI 显示了差异，但是否具有统计学意义?有了显著变量，您可以使用经过验证的统计模型立即确定差异是否有意义。

立即开始

利用 Significant Variant 转变您的数据分析，并基于具有统计意义的见解做出决策。

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