Fraud, Waste, and Abuse

사기, 낭비 및 남용에 대한 이 액셀러레이터는 프로그램 복지에 대해 허위로 제출되었을 가능성이 있는 제출을 보여줍니다. 자체 프로그램에서 가능한 사기를 보려면 이전 기간의 데이터를 분석하여 잠재적 사기에 대한 KPI 임계값 및 기타 지표를 설정해야 합니다. Avaap이 여러분의 성공을 도와드리겠습니다.

주요 비즈니스 질문에 대한 답변

• 사기 가능성이 있는 신청의 재정적 영향은 무엇입니까?
• 지난 3개월간 몇 건의 신청이 접수되었습니까?
• 이러한 신청자에게 지급된 총 금액은 얼마입니까?
• 사기 가능성이 있는 신청에서 확인되는 지리/인구통계 추세는 무엇입니까?
• 이전에 한 건 이상의 다른 신청에 사용된 은행 계좌, 이메일 주소 또는 전화 번호를 사용한 신청자의 비율은 몇 %입니까?

KPI 모니터링 및 개선

• 시/도별 신청자 수
• 사기 신청의 가능성
• 중복된 은행 계좌 제출 수
• 중복된 IP 주소 제출 수
• 중복된 이메일 제출 수
• 중복된 주소 제출 수
• 중복된 전화 번호 제출 수

필수 데이터 특성

데이터 원본: 프로그램 요약

• 예측 점수 범위(문자열)
• 기간별 유사 이메일 개수(문자열)
• 기간별 IP 주소 개수(문자열)
• 기간별 전화 번호 개수(문자열)
• 신청 하위 유형(문자열)
• 신청 제출일(날짜)
• 신청 유형(문자열)
• 복지 프로그램(문자열)
• 이메일(문자열)
• 유사 이메일(문자열)
• IP 주소(문자열)
• 마지막 지급 날짜(날짜)
• 개인 ID(문자열)
• 전화 번호(문자열)
• 예상 성향(문자열)
• 예상 점수(정수)
• 개인 ID(문자열)
• 시/도(문자열)
• 지급 총액(문자열)

데이터 원본: 일별 요약

• 신청 제출일(날짜)
• 복지 프로그램(1/2)(문자열)
• 프로그램별 일별 신청 수(정수)
• 일별 중복 주소 수(정수)
• 일별 중복 은행 계좌 수(정수)
• 일별 중복 이메일 수(정수)
• 일별 중복 IP 수(정수)
• 일별 중복 전화 수(정수)