생산성 유지 관리

생산성 유지 관리를 위한 이 액셀러레이터를 사용하면 장비의 성능을 실시간으로 파악하고 문제를 사전에 해결할 수 있습니다. 이 솔루션은 온도 및 진동과 같은 공장 장비 데이터를 Tableau의 대시보드로 원활하게 집계합니다. 이 액셀러레이터는 데이터를 모델링하므로 비즈니스 사용자는 서비스 사례 관리 시스템에서 장비 유지 관리 작업 순서를 트리거할 비즈니스 기준을 사전에 정의할 수 있습니다. 이렇게 하면 전체 운영 팀이 거의 실시간 데이터를 사용하여 생산 장비의 상태를 관리하고 생산 수요를 최적화할 수 있습니다. 제조업체에서는 자체 공장 데이터를 사용하여 장비 관련 중단을 최소화할 수 있습니다. 이 Mulesoft + Tableau + ServiceCloud 액셀러레이터를 사용하여 얻을 수 있는 중요한 비즈니스 결과는 다음과 같습니다.

• 공장에서는 가동 중단을 보다 효율적으로 줄일 수 있음
• 운영 팀에서는 필요한 유지 관리를 적절한 시간에 시행할 수 있음
• 조직에서는 직원 참여와 작업자 안전을 개선할 수 있음

이 액셀러레이터는 OSIsoft PI System(센서, 지능형 전자 장치(IED), 분산 제어 시스템, 프로그래밍 가능한 논리 컨트롤러(PLC) 및 실험 기구의 데이터를 수집하는 데이터 히스토리언)의 데이터를 데이터 웨어하우스 제품인 Amazon Redshift로 수집합니다. 그런 다음 데이터 시각화 도구인 Tableau의 기본 기능을 사용하여 데이터를 시각화합니다. 장비 데이터가 분석되면 비즈니스 사용자는 Tableau에서 Service Cloud 작업 순서 생성을 트리거하기 위한 논리를 정의할 수 있습니다. 중요한 현장 장비 데이터를 거의 실시간으로 분석하면 생산 장비의 상태가 개선되고 운영 효율성이 전반적으로 개선됩니다.

Mulesoft와 아래 이미지에서 시스템 통합에 대해 자세히 알아보십시오. 참고로 이 액셀러레이터는 데이터 엔드포인트를 바꿔도 여전히 작동합니다. 즉, Tableau + Mulesoft 액셀러레이터는 모든 데이터 히스토리언 또는 구조화된 데이터 웨어하우스에서 작동합니다.

이 액셀러레이터에 대한 대시보드는 Tableau 파트너인 Atrium에서 제공합니다. Atrium을 직접 방문하여 Salesforce + Tableau 및 제조업 전문성에 대해 알아보십시오.

API

시스템 API

• MFG OSIPI Machine Data System API - API 사양 | 구현 템플릿
• MFG Redshift Machine Data System API - API 사양 | 구현 템플릿
• MFG Salesforce Cases System API - API 사양 | 구현 템플릿

프로세스 API

• MFG Machine Data Process API - API 사양 | 구현 템플릿

경험 API

• MFG Tableau Machine Data Experience API - API 사양 | 구현 템플릿

주요 비즈니스 질문에 대한 답변

• 각 기계의 성능은 어떻습니까?
• 변수의 허용 가능한 성능 범위를 벗어나는 기계는 어느 것입니까?
• 문제를 방지하거나 해결하기 위해 지금 취해야 할 조치는 무엇입니까?

KPI 모니터링 및 개선

• 소음
• 오일 수준
• 온도
• 진동
• 진동 델타

필수 데이터 특성

• 날짜(날짜)
• 라인(문자열)
• 기계 ID(문자열)
• 판독 ID(정수)
• 판독 타임스탬프
• 소음(Db)(정수)
• 오일 수준(정수)
• 온도(정수)
• 진동 델타