RFM Analysis
작성자: Tableau
설명
이 Tableau 액셀러레이터를 사용하면 고객 기반을 재건할 수 있습니다(RFM 분석을 통해 제안된 마케팅 행동을 기반으로 함).
RFM은 각각 중요한 고객 특성에 해당하는 Recency(최신성), Frequency(빈도) 및 Monetary value(금전적 가치)를 나타냅니다. RFM 메트릭은 고객의 행동을 나타내는 중요한 지표입니다. 빈도 및 금전적 가치는 고객의 생애 가치에 영향을 미치고 최신성은 참여도를 측정하는 유지율에 영향을 미치기 때문입니다.
확인된 각 고객 특성(최신성, 빈도 및 금전적 가치)에 대해 각 고객에게는 1~5점(1은 나쁘고 5는 좋음)이 할당됩니다.
- 최신성: 이 고객의 마지막 매출 거래는 언제였습니까?
- 아주 최근입니까? 5점이 할당됩니다.
- 오래 전입니까? 1점이 할당됩니다.
- 빈도: 이 고객에게 판매하는 빈도는 얼마입니까?
- 아주 자주 판매합니까? 5점이 할당됩니다.
- 드물게 판매합니까? 1점이 할당됩니다.
- 금전적 가치: 이 고객의 전체 생애에 걸쳐 판매한 금액은 얼마입니까?
- 아주 높습니까? 5점이 할당됩니다.
- 아주 낮습니까? 1점이 할당됩니다.
그런 다음에는 '555'(최고의 고객), '543' 등과 같이 각 고객의 RFM 프로필이 결정됩니다. '111'. 이러한 RFM 프로필은 RFM 세그먼트로 다시 그룹화됩니다. 각 세그먼트에서 매출 특성이 동일한 고객이 통합되고 권장되는 마케팅 행동에 대한 세부 정보가 제공됩니다.
주요 비즈니스 질문에 대한 답변
- 고객 기반은 어떻게 세분화되어 있습니까?
- 각 고객 세그먼트를 해결하기 위해 권장되는 마케팅 행동은 무엇입니까?
- 각 RFM 세그먼트를 구성하는 고객은 누구입니까?
KPI 모니터링 및 개선
- 총매출: 매출 총액(통화로 표시)
- 활성 고객 수: 매출 거래가 있는 고객의 수
필수 특성
- 날짜(날짜): 매출 날짜
- 고객(문자열): 고객 이름
- 매출액(숫자): 매출액
기능
데이터 매핑 지원