Assess Significance | Tableau Exchange

Assess Significance

パブリッシャー: DataMa

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説明

有意性の評価

2 つのポイント間の KPI の差異に関する統計的有意性をすばやく評価します。

概要

Significant Variant 拡張機能を使用すると、A/B テストの 2つ のバリアント間、2 つの期間、または実質的に比較したいあらゆるシナリオにおける差異の有意性を評価することができます。.

この拡張機能は、正確な分析を行うための統計テストを提供し、データと比較タイプに基づいて最適なテストが自動的に選択されます。

主な機能

  • 有意性分析: 包括的な分析を行い、データ変化における統計的有意性を判断します。
  • 統計的テストの自動検出: 適切なテストが自動的にデータに適用されるようにします。

"有意性の評価" を選ぶ理由

  • 簡単な比較: 比較ピルでセグメントを定義し、メトリクス ピルで分析する KPI を選択します。有意水準とテスト パラメーターを簡単に調整できます。
  • 統計的有意性の理解: データの差異がどのような場合に信頼できるものと見なされ、堅牢な統計手法によって裏付けられるのかについて学びます。
  • 堅牢な統計テスト:
    • A/B テスト モデル: ウェルチの t 検定、[現在、ダッシュボードの拡張機能でのみ提供: ベイズ法テストおよびブートストラップ法テスト]
    • 時系列モデル: [現在、ダッシュボードの拡張機能でのみ提供: 変動率分析、因果関係分析]
  • 柔軟性と自動化: データに最適なテストを自動的に選択します。必要に応じて、手動で調整が可能です。

実例

今あなたは、2 つのマーケティング キャンペーンのパフォーマンスを比較したいと考えているとします。KPI に差異がありますが、これは統計的に有意なものでしょうか?Significant Variant を使用すれば、実証済みの統計モデルを使用して、その差異に有意性があるかどうかをすぐに判断できます。

今日から使い始める

Significant Variant を使用してデータ分析を変換し、統計的に有意なインサイトに基づいて意思決定を行います。

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技術仕様

ホストされる場所
https://app.datama.io/tableauViz/assess/?license=none
次に対応
Tableau 2024.2 以降

リソース