Salesforce Education Cloud - Academic Admissions Process

この Tableau アクセラレーターを使用すると、入学管理担当者は募集戦略を最適化し、入学サイクル全体を通じてデータに基づいた意思決定を行うことができます。このダッシュボードは、主要パフォーマンス指標 (KPI) の包括的なビューを提供することで、教育機関が次のことを実現できるようにします。

• 入学プロセスにおける彼らの位置と過去数週間の傾向を評価する
• 入学ファネルを評価する
• 最も魅力的で選択される専攻課程を特定する
• 募集活動を最も必要とする専攻課程に集中する
• 入学者全体の選択性と魅力の観点から改善を評価する

*学術の世界では、「入学管理」は学生の募集と維持に対する戦略的なアプローチです。このダッシュボードは、大学や短期大学が新入生を募集して登録する、入学管理の重要な側面である「入学」プロセスに特化しています。このプロセスは通常、3 つの段階を経て行われます。

• 出願*: 出願者が応募書類を提出し、書類が審査されます。*
• 合格*: 選考後、受験生に合否が通知されます。*
• 入学*: 出願者が入学に同意し、在籍学生とみなされます。同意しなければ、辞退したとみなされます。*

デモ ビデオ

ビジネスに関する重要な質問への回答

• どれだけの新規出願があったのか?
• 出願者は、合格した後、どのくらいの割合が入学を選択するか?
• 最も多く選択される専攻課程は何か、それらが総入学者数に与える影響は何か?
• どれくらい早く学生を募集できたか?
• 他校と比べて、どれくらい魅力的で選択されているか?

KPI のモニタリングと改善 出願

• 出願数: 受け取った出願の総数 (無効な出願を含む)
• 無効な出願数: 無効な出願の総数 (書類の不備など)
• 有効な出願数: 出願の総数 (無効な出願を除く)
• 取り下げ者数: 選考される前に出願者が取り下げた有効な出願の数
• 取り下げ率: 選考される前に出願者が取り下げた出願の割合 (% で表示)
• 選考中の出願数: 合否判定中の出願の総数
• 選考済みの出願数: 合否判定した (合格または不合格の) 出願の数
• 不合格者数: 不合格となった出願の数

合格

• 合格者数: 合格した出願の総数
• 辞退: 合格したが、最終的に辞退した出願者の総数
• 合格者数 (合計): ステータスが「合格」、「辞退」、「入学」のいずれであるかに関係なく、合格した出願の総数
• 合格率: 合否判定した総出願数に対する合格した出願数の割合。一般的に、大学の選択性を測るものです。

入学

• 入学者数: 入学した学生の総数
• 入学し辞退: 入学したが辞退した学生の総数
• 歩留まり率: 合格した出願者のうち入学した出願者の割合。大学の魅力を表すものです。

必須の属性

• 修業期間 (文字列、個別出願オブジェクト): 新入学の名称 (例:「2019 年秋期」、「2019 年 - 2020年」など)
• 専攻課程名 (文字列, 専攻課程オブジェクト): 出願者が入学を申請している専攻課程。
• 締切日 (日付, 個別出願オブジェクト): このプログラムの出願期間の終了日
• 出願日 (日付, 個別出願オブジェクト): 出願提出日.
• 出願ステータス (文字列, 個別出願): 取り得る値:
  • 「出願決定」
  • 「審査中」
  • 「取り下げ」
  • 「不備あり」
  • 「処理中」
  • 「判断待ち」
  • 「審査済み」

データ モデル要件を理解する

このバージョンの Academic Admissions Accelerator は、Salesforce Education Cloud データ モデル と互換性があるように更新されました。これは、次の 標準教育クラウド オブジェクト のデータに依存しています。

• 個別出願
• アカウント (アクセラレーターのデータ モデルでは「個別出願者アカウント」と表示され、「個別出願」オブジェクトに結合されています）
• 出願決定
• 連絡先
• 修業期間
• 専攻期間出願スケジュール
• 専攻課程
• 学習
• アカウント（アカウント オブジェクトの 2 番目のインスタンスであり、「学習」オブジェクトに結合されています）
• レコード タイプ

従来の EDA (教育データ アーキテクチャ) データ モデル を使用している場合は、このバージョンの Academic Admissions Process アクセラレーター を使用してください。