Gaming Analytics

Der Beschleuniger für Gaming Analytics bietet Leistungsmetriken zu Ihrem Spiel: Er kombiniert Spieltelemetrie und Nutzungsstatistiken mit Marktplatz- und Plattformdaten sowie externen Quellen wie sozialen Netzwerken und liefert Ihnen übersichtliche Informationen zum Spielmuster, zum Verbrauch und auch zu den Einnahmen.

Dieser Beschleuniger unterstützt Gaming-Kunden bei Folgendem:

• Neukunden schnell und einfach gewinnen;
• Das Spielerlebnis verbessern;
• Umsatz- und Konsummuster im Spiel erfassen.

Lovelytics, ein Partner von Salesforce, entwickelte diesen Beschleuniger als Teil seines Gamehouse-Produkts, einer Databricks Brickbuilder-Lösung. Lesen Sie dazu den ausführlichen Blog und die Architekturhinweise von Lovelytics.

Der Beschleuniger hilft Studios jeder Größe bei der Verbesserung ihrer Daten- und KI-Strategien, indem er ein Framework für die Zusammenführung aller Spiel- und Community-Daten bietet. Gamehouse ermöglicht einen 360-Grad-Blick auf Geschäftsprozesse, sodass Sie verwertbare Erkenntnisse zur Akquise und Bindung von Spielern sowie deren Interaktion erhalten.

Gamehouse hilft Gaming-Unternehmen, zahlreiche typische Herausforderungen zu meistern, wie z. B. die riesigen Datenmengen, die laufend generiert werden, unterschiedliche und isolierte Datenquellen und Systeme, unübersichtliche Kundendatenplattformen und vor allem die benötigten Fähigkeiten, um erstklassige KI-Praktiken mit Analytics zu kombinieren.

Die Gaming-Industrie in den USA allein erwirtschaftet einen Umsatz von mehr als 100 Milliarden Dollar. Dieser Beschleuniger von Lovelytics stellt Gaming-Unternehmen eine Plattform zur Verfügung, durch die sie hochqualitative, optimal ausgerichtete Produkte schneller auf den Markt bringen können, da durch ihn ersichtlich wird, welche Kundeninteraktionen Umsatz generieren.

Antworten auf wichtige Geschäftsfragen erhalten

• Wie viele Personen spielen unser Spiel, und wann spielen sie?
• Wie hoch sind die Bindungs- und Abwanderungsraten einer jeden Kundenkohorte?
• Welche Arten von In-Game-Käufen werden getätigt?
• Wie ist die Stimmung in den sozialen Netzwerken?
• Wie ist die Leistung unserer Plattform? Wie oft stürzt das Spiel ab?

KPIs überwachen und verbessern

• Täglich aktive Spieler
• In-Game-Ereignisse
• Tägliche Käufe
• Spielabstürze
• Spieler insgesamt
• 7-tätige Bindungsrate
• 7-tägige Abwanderungsrate
• 30-tägige Bindungsrate
• 30-tägige Abwanderungsrate
• Spieler mit Käufen
• Durchschnittlicher Umsatz pro Spieler
• Käufe nach Typ
• Stimmung in den sozialen Netzwerken
• Toxizitäts-Rating in sozialen Netzwerken

Datenstrategie

Gamehouse kombiniert im Databricks-Medallion-Architekturmodell mehrere Datentypen.

• Spiel-Telemetrie von der Spiel-Engine, z. B. Unity, Unreal, Godot, GameMaker, CryEngine oder Amazing Lumberyard.
• Geschäfts-KPIs, die aus strukturierten Data Warehouses stammen und die Leistung und den Erfolg eines Videospiels gemessen an seinen strategischen und operativen Zielen feststellen
• Spieldienste stellen kritische Infrastruktur bereit, die eine sorgfältige Überwachung und Verwaltung erfordern. Hierzu zählen z. B. Server-Hosting, Multiplayer-Netzwerke, Spieler-Zuordnung, Spieler-Sprach- und -Chat-Funktionen und vieles mehr.
• Daten auch jenseits des Spiels, wie z. B. Daten aus sozialen Netzwerken, Forum-Daten und Spielerbewertungen. Die Datenquellen sind sehr unterschiedlich, beinhalten aber normalerweise Social-Media-Websites wie Reddit, Twitter, TikTok und Facebook, Video-Websites wie Twitch und YouTube, und Spielerbewertungs-Websites wie Steamworks und Epic Games Store.

Daten von diesen Datenquellen werden in der Bronze-Ebene der Medallion-Architektur gesammelt und gefiltert, in der Silber-Ebene zusammengeführt und strukturiert und in der Gold-Ebene für die Nutzung aufbereitet.