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Dimensions & Metrics Explorer
durch DataMa
Beschreibung
Slice & Dice Explorer
Erkunden Sie Ihren Datensatz interaktiv, indem Sie mehrere Dimensionen und Metriken kombinieren, und entscheiden Sie spontan, welche Daten Sie zeigen und wie Sie sie visualisieren möchten.
Übersicht
Dimensions & Metrics Explorer ist eine flexible Analysevisualisierung, mit der sich Dimensionen und Metriken wesentlich schneller kombinieren lassen als durch das Neuerstellen nativer Tableau-Diagramme. Sie können mehrere Dimensionen und Metriken aus Ihrem Datensatz bereitstellen und jederzeit auswählen, welche davon als primäre Aufschlüsselung, sekundäre Aufschlüsselung und KPI(s) angezeigt werden sollen. Wechseln Sie schnell zwischen Visualisierungstypen, um die Ansicht an Ihre Fragestellung anzupassen. Optional können Sie Vergleiche (Segmente oder Zeiträume) definieren, um Änderungsansichten (absolute und prozentuale Änderung) zu erzeugen und zu verstehen, wodurch Leistungsunterschiede verursacht werden.
Wichtige Funktionen
- Untersuchung mehrerer Dimensionen: Fügen Sie mehrere Dimensionen aus Ihrem Datensatz hinzu, und wählen Sie aus, welche als Dimension 1 und welche als Dimension 2 verwendet werden sollen.
- Untersuchung mehrerer Metriken: Fügen Sie mehrere Metriken hinzu, und wählen Sie Ihren primären KPI (Metrik 1) und optional einen sekundären KPI (Metrik 2) aus.
- Schnellzugriffe: Wechseln Sie direkt über die Diagrammkopfzeile zwischen Dimensionspaaren, Metrikpaaren und Visualisierungstypen.
- Mehrere Visualisierungstypen: Wechseln Sie schnell zwischen Ansichten (Balken + Linie, Überlagerung, gestapelte Balken, Mekko, Moves), ohne die Visualisierung neu zu erstellen.
- Vergleichsmodus (optional): Erstellen Sie Vergleichsdimensionen, um Änderungen (Δ und prozentuale Änderung) für alle KPIs zu visualisieren.
- Unterstützung für Marktgleichungen: Analysieren Sie Ihre KPIs an jedem Schritt Ihrer Marktgleichung, um eine strukturierte Leistungsanalyse zu erhalten.
Warum sollten Sie diese Erweiterung wählen?
- Schneller als native Visualisierungen: Erkunden Sie viele Perspektiven desselben Datensatzes, ohne Diagramme zu duplizieren, und ändern Sie Dimensionen, Metriken und Visualisierungstypen in Sekundenschnelle.
- Freiheit mit Kontrolle: Vereinen Sie zahlreiche Dimensionen und KPIs in einer Visualisierung, und gestalten Sie den Bericht übersichtlich, indem Sie nur das anzeigen, was Sie gerade benötigen.
- Eine einzige Visualisierung, viele Fragen: Erstellen Sie Rangfolgen, stellen Sie Vergleiche an, verstehen Sie Zusammensetzungen, erkennen Sie Ausreißer und analysieren Sie Veränderungen – einfach durch das Ändern der Auswahl.
- Für Leistungsanalysen entwickelt: Vergleichen Sie Segmente oder Zeiträume und greifen Sie mit absoluter Änderung (Δ) und prozentualer Änderung schnell auf unterschiedliche Versionen Ihrer KPIs zu.
Visualisierungstypen
- Balken + Linie: Kombinieren Sie eine Balkenmetrik und eine Linienmetrik mit Unterstützung für zwei Achsen.
- Überlagerung: Überlagern Sie mehrere Reihen für schnelle Vergleiche zwischen KPIs oder Segmenten.
- Gestapelte Balken: Visualisieren Sie die Zusammensetzung mit einer sekundären Aufschlüsselungsdimension.
- Mekko: Zeigen Sie Größe und Zusammensetzung gleichzeitig an (nützlich für Marktstruktur- und Anteilsanalysen).
- Bewegungen: Zeigen Sie Übergänge und Bewegungsmuster zwischen Zuständen oder Segmenten.
Praktisches Beispiel
Sie stellen fest, dass der Umsatz gestiegen ist, wissen aber nicht, warum. Fügen Sie mehrere mögliche Dimensionen (Land, Kanal, Gerät, Produktkategorie) und mehrere KPIs (Umsatz, Bestellungen, Konversionsrate, durchschnittlicher Warenkorb) hinzu. Mit Datama Explore können Sie schnell zwischen D1/D2 und M1/M2 wechseln, um Hypothesen zu testen: Wird das Wachstum verstärkt durch einen bestimmten Markt, eine Verschiebung im Kanalmix, einen Gerätetrend oder einen Produktmix? Ändern Sie den Visualisierungstyp (gestapelte Balken oder Mekko für die Zusammensetzung, Balken + Linie für den KPI-Vergleich, Überlagerung für schnelles Benchmarking), um die beste Antwort zu erhalten.
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Technische Daten
- Gehostet bei
- https://app.datama.io/tableauViz/helper/index.html?license=none
- Funktioniert mit
- Tableau 2024.2 und später
Ressourcen
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