Assess Significance

Assess Significance

Bewerten Sie schnell die statistische Signifikanz von Unterschieden bei beliebigen KPIs zwischen zwei Punkten.

Übersicht

Mit der Erweiterung „Significant Variant“ können Sie die Bedeutung von Unterschieden zwischen zwei Varianten in einem A/B-Test, zwei Zeiträumen oder praktisch jedem beliebigen Szenario bewerten, die Sie vergleichen möchten.

Die Erweiterung bietet statistische Tests für eine genaue Analyse, wobei anhand Ihrer Daten und der Art des Vergleichs automatisch der am besten geeignete Test ausgewählt wird.

Wichtige Features

• Signifikanzanalyse: Führen Sie umfassende Analysen durch, um die statistische Signifikanz von Änderungen in Ihren Daten zu ermitteln.
• Automatische Ermittlung statistischer Tests:Auf Ihre Daten wird automatisch der richtige Test angewendet.

Warum sollte ich „Assess Significance“ nutzen?

• Einfache Vergleichbarkeit: Definieren Sie Segmente im Feld Vergleich und wählen Sie einen KPI, der im Feld Metrik analysiert werden soll. Signifikanzniveaus und Testparameter können mühelos angepasst werden.
• Statistische Signifikanz verstehen: Erfahren Sie, wann Unterschiede in Ihren Daten zuverlässige Indikatoren sind und durch verlässliche statistische Methoden gestützt werden.
• Zuverlässige statistische Tests:
  • A/B-Testmodelle: Welch-T-Test, [+ Derzeit nur in der Dashboard-Erweiterung verfügbar: Bayesscher Test, Bootstrap-Test.]
  • Zeitreihenmodelle: [+ Derzeit nur in der Dashboard-Erweiterung verfügbar: Volatilitätsanalyse, Kausale Folgeanalyse.]
• Flexibilität und Automatisierung: Der für Ihre Daten am besten geeigneten Test wird ausgewählt. Nötigenfalls sind manuelle Anpassungen möglich.

Praktisches Beispiel

Angenommen, Sie möchten die Leistung zweier Marketingkampagnen vergleichen. Ihr KPI zeigt eine Abweichung, doch ist diese statistisch signifikant? Mit „Significant Variant“ können Sie mithilfe bewährter statistischer Modelle sofort feststellen, ob der Unterschied von Bedeutung ist.

Jetzt starten!

Optimieren Sie Ihre Datenanalyse mit „Significant Variant“ und treffen Sie Entscheidungen auf der Grundlage statistisch relevanter Erkenntnisse.

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